Цены API Vtop AI: сколько стоит миллион токенов

Стоимость запроса к API складывается из токенов. Токен — это кусочек текста: в русском тексте один токен — это примерно три символа, в английском — около четырёх. Модель считает отдельно то, что вы отправили (входные токены), и то, что она написала в ответ (выходные токены). Выходные токены дороже входных у всех моделей каталога, иногда в несколько раз: генерировать текст дороже, чем читать.

К этому добавляются две необязательные составляющие — работа с кэшем. Кэш хранит уже прочитанный контекст, чтобы не обрабатывать его заново. Запись в кэш оплачивается один раз, чтение из кэша — при каждом следующем обращении, и оно заметно дешевле обычного ввода. Агенты и длинные системные подсказки выигрывают от кэша больше всего: поэтому в таблице для каждой модели указаны четыре цены, а не две.

Цены в таблице ниже — условные базовые ставки Vtop AI за миллион токенов. Они помогают сравнить модели между собой, но не являются офертой: итоговая стоимость запроса корректируется сервисом и может быть как ниже, так и выше — в том числе в часы пик. Под таблицами — подробная оговорка, точную сумму показывает журнал расходов в кабинете.

Бесплатных строк в таблице нет: по API тарифицируется каждый запрос к каждой модели каталога, включая собственные модели платформы. Для отладки связки удобна GPT Terra: входные токены у неё не тарифицируются, а выходные стоят 1 $ за миллион — платить приходится только за ответ модели, а не за отправленный контекст.

Из чего складывается списание

Формула целиком: (вход × цена входа + выход × цена выхода + чтение кэша × цена чтения + запись кэша × цена записи) ÷ 1 000 000. Итог — сумма в долларах, которая списывается с баланса.

Таблица цен: 194 моделей каталога

Цены за миллион токенов. Внутри каждого поставщика модели идут от дешёвых к дорогим, поэтому сравнивать соседние строки проще всего. Рублёвые колонки пересчитаны по курсу 80.87 ₽ за доллар на 29.10.2026 и служат ориентиром. Две последние колонки — кэш: прочерк означает, что у модели эта составляющая не тарифицируется. У картинок и видео свои таблицы ниже: у них цена за изображение и за секунду.

Alibaba — 14 моделей

Anthropic — 21 модель

DeepSeek — 10 моделей

Google — 19 моделей

InclusionAI — 1 модель

Inference.net — 2 модели

Meta — 2 модели

MiniMax — 9 моделей

Mistral — 14 моделей

Moonshot — 7 моделей

NVIDIA — 5 моделей

OpenAI — 54 модели

Sakana — 2 модели

xAI — 6 моделей

Xiaomi — 5 моделей

Zhipu — 15 моделей

Прочие — 8 моделей

Картинки и видео

У генеративных моделей цена считается не за токены, а за результат: изображение — за штуку, видео — за секунду. Значения ниже — базовые ставки Vtop AI за результат.

Nano Banana — 8 моделей

Seedream — 3 модели

Grok Imagine — 2 модели

Qwen Image — 2 модели

Microsoft MAI — 4 модели

Krea — 3 модели

GPT Image — 8 моделей

Riverflow — 3 модели

FLUX — 4 модели

HeyGen — 2 модели

Wan — 4 модели

HappyHorse — 2 модели

FLUX Video — 1 модель

Seedance — 7 моделей

Google Veo — 4 модели

Kling — 3 модели

Runway — 1 модель

Grok Video — 3 модели

MiniMax Video — 3 модели

Как сэкономить, не теряя качества

• Выбирайте модель под задачу: разница между «думающей» и быстрой моделью на одном и том же объёме — до десятков раз.
• Считайте не один запрос, а месяц: у агента на задачу уходит не один вызов модели, а десятки.
• Пользуйтесь кэшем там, где контекст повторяется, — чтение из кэша дешевле обычного ввода.
• Ограничивайте длину ответа: выходные токены дороже входных, а многословный ответ редко полезнее короткого.
• Разделяйте задачи между моделями: планирование и уточнения — на недорогой, ответственная работа — на сильной.

Смотрите также

Частые вопросы о ценах